Éducation Nationale Française · Quatrième
Statistiques
I
Effectifs et fréquences
Définition — Effectif et fréquence
L’effectif d'une catégorie est le nombre de fois où cette catégorie apparaît dans les données.La fréquence (ou fréquence relative) est la proportion des données qui correspond à une catégorie. On peut l'écrire sous forme de fraction, de nombre décimal ou de pourcentage. $$ \text{Fréquence (en }\pourcent\text{)} = \frac{\text{Effectif}}{\text{Effectif total}} \times 100\pourcent $$
Exemple
On calcule les fréquences relatives pour l'enquête sur la « Matière préférée » auprès de 25 élèves : | Matière | Effectif | Fréquence |
| Maths | 8 | \(8/25\times 100\pourcent = 32\pourcent\) |
| Sciences | 5 | \(5/25\times 100\pourcent = 20\pourcent\) |
| Sport | 7 | \(7/25\times 100\pourcent = 28\pourcent\) |
| Arts | 5 | \(5/25\times 100\pourcent = 20\pourcent\) |
| Total | 25 | 100\(\pourcent\) |
Exemple
Les \(32\) membres d'un club ont chacun choisi un sport. Un effectif est manquant. | Sport | Football | Basket | Natation | Danse | Total |
| Effectif | 11 | 7 | ? | 6 | 32 |
Les effectifs ont pour somme l'effectif total, donc l'effectif manquant est le total moins les effectifs connus : $$32 - (11 + 7 + 6) = 32 - 24 = \textcolor{colordef}{8}.$$ Contrôle : \(11 + 7 + 8 + 6 = 32\). La fréquence de la natation vaut \(\dfrac{8}{32} = 0{,}25 = 25\pourcent\).
Compétences à pratiquer
- Calculer des fréquences
- Déterminer un effectif manquant dans un tableau
II
Indicateurs de position et de dispersion
Définition — Moyenne
La moyenne est la somme de toutes les valeurs numériques divisée par le nombre de valeurs.$$ \begin{aligned} \bar{x} &= \frac{\text{somme de toutes les valeurs}}{\text{nombre de valeurs}} \\
&= \frac{x_1 + x_2 + x_3 + \dots + x_n}{n}\end{aligned}$$ Exemple
Pour l'ensemble de données \(1\,;\,4\,;\,2\,;\,3\,;\,5\,;\,4\,;\,5\,;\,4\,;\,4\), quelle est la moyenne ?
$$ \text{Moyenne} = \frac{1 + 4 + 2 + 3 + 5 + 4 + 5 + 4 + 4}{9} = \frac{32}{9} \approx 3{,}56 $$
Définition — Médiane
La médiane est la valeur centrale d'un ensemble de données qui a été ordonné du plus petit au plus grand. - S’il y a un nombre impair de valeurs, la médiane est l'unique valeur du milieu.
- S’il y a un nombre pair de valeurs, il y a deux valeurs centrales et la médiane est la moyenne de ces deux valeurs.
Exemple
Pour l'ensemble de données \(1\,;\,4\,;\,2\,;\,3\,;\,5\,;\,4\,;\,5\,;\,4\,;\,4\), quelle est la médiane ? - Ordonner les données : \(1\,;\,2\,;\,3\,;\,4\,;\,4\,;\,4\,;\,4\,;\,5\,;\,5\).
- Déterminer la valeur centrale : il y a 9 valeurs (un nombre impair), donc la valeur du milieu est la cinquième. $$1\,;\,2\,;\,3\,;\,4\,;\,\underline{4}\,;\,4\,;\,4\,;\,5\,;\,5$$
Définition — Étendue
L'étendue est la différence entre la valeur maximale et la valeur minimale d’un ensemble de données. Elle donne une mesure rapide de la dispersion totale. $$ \text{Étendue} = \text{Valeur maximale} - \text{Valeur minimale} $$ Exemple
Déterminer l’étendue pour les données : \(1\,;\,19\,;\,10\,;\,2\,;\,18\,;\,10\,;\,5\,;\,15\,;\,10\).
La valeur minimale est 1 et la valeur maximale est 19.
L’étendue est \(19 - 1 = 18\).
L’étendue est \(19 - 1 = 18\).
Compétences à pratiquer
- Calculer la moyenne
- Calculer la médiane
- Calculer l'étendue
- Lire l'étendue sur un diagramme en barres
III
La moyenne pondérée
Définition — Moyenne pondérée
Lorsqu'une valeur apparaît plusieurs fois dans une série statistique (un ensemble de données), il est inutile de l'ajouter autant de fois qu'elle apparaît. On multiplie chaque valeur par son effectif (le nombre de fois où elle apparaît), on ajoute ces produits, puis on divise par l'effectif total : $$\bar{x} = \dfrac{n_1 \times x_1 + n_2 \times x_2 + \dots}{n_1 + n_2 + \dots}$$ La moyenne ainsi calculée s'appelle la moyenne pondérée : chaque valeur est pondérée par son effectif. Méthode — Calculer une moyenne pondérée depuis un tableau
- Multiplier chaque valeur par son effectif.
- Ajouter tous ces produits.
- Diviser par l'effectif total — la somme des effectifs, pas le nombre de colonnes du tableau.
Exemple
Voici les notes des huit dernières interrogations de vocabulaire de Léa, dans l'ordre où elles sont tombées : \(6\,;\,8\,;\,8\,;\,6\,;\,10\,;\,8\,;\,6\,;\,8\). Regrouper les valeurs répétées dans un tableau, puis calculer la moyenne.
La valeur \(6\) apparaît \(3\) fois, \(8\) apparaît \(4\) fois et \(10\) apparaît une fois :
$$\bar{x} = \dfrac{3 \times 6 + 4 \times 8 + 1 \times 10}{3+4+1} = \dfrac{18+32+10}{8} = \dfrac{60}{8} = \textcolor{colorprop}{7{,}5}$$ Regrouper d'abord les données brutes transforme une longue somme en une courte moyenne pondérée — même résultat, moins de travail.
| Note | 6 | 8 | 10 |
| Effectif | 3 | 4 | 1 |
| Produit | 18 | 32 | 10 |
Exemple
Voici les notes (sur 20) d'une classe au dernier contrôle. | Note | 8 | 10 | 12 | 15 |
| Effectif | 3 | 5 | 8 | 4 |
Chaque note est multipliée par son effectif, et l'effectif total vaut \(3+5+8+4 = 20\) élèves :
$$\bar{x} = \dfrac{3 \times 8 + 5 \times 10 + 8 \times 12 + 4 \times 15}{3+5+8+4} = \dfrac{24+50+96+60}{20} = \dfrac{230}{20} = \textcolor{colorprop}{11{,}5}$$ La note moyenne de la classe est \(11{,}5\) sur \(20\).
| Note | 8 | 10 | 12 | 15 |
| Effectif | 3 | 5 | 8 | 4 |
| Produit | 24 | 50 | 96 | 60 |
Exemple
Ce diagramme en barres montre combien de livres les élèves d'une classe ont lus le mois dernier.
Les hauteurs des barres donnent les effectifs — soit \(4+7+6+2+1 = 20\) élèves en tout :
$$\bar{x} = \dfrac{4 \times 0 + 7 \times 1 + 6 \times 2 + 2 \times 3 + 1 \times 4}{20} = \dfrac{0+7+12+6+4}{20} = \dfrac{29}{20} = \textcolor{colorprop}{1{,}45}$$ En moyenne, chaque élève a lu \(1{,}45\) livre — la moyenne n'est pas forcément un nombre entier, même quand toutes les valeurs le sont.
| Livres | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| Effectif | 4 | 7 | 6 | 2 | 1 |
| Produit | 0 | 7 | 12 | 6 | 4 |
Compétences à pratiquer
- Calculer des moyennes pondérées
- Remonter à partir de la moyenne
IV
Moyenne ou médiane ? Valeurs extrêmes
Dans une petite entreprise, les cinq techniciens gagnent \(1\,600~\Euro\), \(1\,800~\Euro\), \(2\,000~\Euro\), \(2\,200~\Euro\) et \(2\,400~\Euro\) par mois. Le patron se verse \(14\,000~\Euro\). Une annonce d'embauche affirme alors : « dans notre entreprise, le salaire moyen est de \(4\,000~\Euro\) ».
L'annonce ment-elle ? Que dit le salaire médian ?
L'annonce ne ment pas : \(\dfrac{1\,600+1\,800+2\,000+2\,200+2\,400+14\,000}{6} = \dfrac{24\,000}{6} = 4\,000\). Pourtant personne dans l'entreprise ne gagne un salaire proche de \(4\,000~\Euro\) : l'unique salaire extrême tire la moyenne vers le haut. Le salaire médian — \(\dfrac{2\,000+2\,200}{2} = 2\,100\) — décrit bien mieux la paie typique — c'est tout l'enjeu du choix entre moyenne et médiane.
Proposition — L'effet d'une valeur extrême
Une valeur extrême (beaucoup plus grande ou beaucoup plus petite que les autres) tire la moyenne vers elle, car la moyenne utilise toutes les valeurs. Ajouter ou retirer une valeur décale la médiane d'au plus un rang dans la liste ordonnée : elle passe au plus à une valeur voisine — pour des valeurs resserrées, peu ou pas.Quand une série contient une valeur extrême, la médiane décrit souvent mieux la valeur typique que ne le fait la moyenne.
Exemple
Les notes de cinq amis à un contrôle sont \(9\), \(10\), \(11\), \(12\), \(13\). - Calculer la moyenne et la médiane de ces cinq notes.
- Un sixième ami, absent ce jour-là, rend copie blanche : un \(0\) rejoint la série. Calculer la nouvelle moyenne et la nouvelle médiane.
- Quel indicateur a le plus changé ?
- Moyenne : \(\dfrac{9+10+11+12+13}{5} = \dfrac{55}{5} = \textcolor{colorprop}{11}\). La liste ordonnée compte \(5\) valeurs, celle du milieu est la troisième : médiane \(= \textcolor{colorprop}{11}\).
- Nouvelle série, ordonnée : \(0\,;\,9\,;\,10\,;\,11\,;\,12\,;\,13\). Moyenne : \(\dfrac{55+0}{6} = \dfrac{55}{6} \approx \textcolor{colorprop}{9{,}2}\). Avec \(6\) valeurs, la médiane est la moyenne de la troisième et de la quatrième : \(\dfrac{10+11}{2} = \textcolor{colorprop}{10{,}5}\).
- La moyenne a perdu presque \(2\) points ; la médiane seulement \(0{,}5\). La valeur extrême \(0\) a tiré la moyenne, tandis que la médiane a résisté.
Compétences à pratiquer
- Reconnaître l'effet d'une valeur extrême
- Choisir entre moyenne et médiane
V
Comparer deux séries
Méthode — Comparer deux séries
- Comparer un indicateur de position : les moyennes — ou les médianes si une série contient une valeur extrême.
- Comparer un indicateur de dispersion : les étendues — ou un autre indicateur de dispersion connu.
- Conclure dans le contexte : même position mais dispersions différentes signifie « même niveau typique, mais pas la même régularité ».
Exemple
Alice et Bilal ont chacun tiré cinq volées au club de tir à l'arc. | Alice | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Bilal | 2 | 8 | 8 | 8 | 14 |
Position : Alice \(\dfrac{6+7+8+9+10}{5} = \dfrac{40}{5} = \textcolor{colorprop}{8}\) ; Bilal \(\dfrac{2+8+8+8+14}{5} = \dfrac{40}{5} = \textcolor{colorprop}{8}\) — et les deux médianes valent aussi \(8\). Les deux archers ont le même niveau typique.
Dispersion : Alice \(10-6 = \textcolor{colorprop}{4}\) ; Bilal \(14-2 = \textcolor{colorprop}{12}\).
Dans le contexte : même niveau, mais l'étendue d'Alice est trois fois plus petite — c'est elle la plus régulière des deux ; Bilal peut tirer un \(14\) — et un \(2\).
Dispersion : Alice \(10-6 = \textcolor{colorprop}{4}\) ; Bilal \(14-2 = \textcolor{colorprop}{12}\).
Dans le contexte : même niveau, mais l'étendue d'Alice est trois fois plus petite — c'est elle la plus régulière des deux ; Bilal peut tirer un \(14\) — et un \(2\).
Compétences à pratiquer
- Évaluer des affirmations statistiques
- Comparer avec la moyenne et l'étendue
VI
Statistiques au tableur
Pour douze valeurs, le papier et le crayon suffisent. Pour douze cents valeurs, les statisticiens utilisent un tableur : les données occupent une colonne, une formule calcule l'indicateur — et le recalcule instantanément dès qu'une valeur change.
Méthode — Les formules statistiques au tableur
Dans un tableur, une plage comme B2:B13 désigne « toutes les cellules de B2 jusqu'à B13 ». Une formule commence toujours par le signe =. -
=MOYENNE(B2:B13)calcule la moyenne de la plage ; -
=MEDIANE(B2:B13)calcule la médiane ; -
=MAX(B2:B13)-MIN(B2:B13)calcule l'étendue de la série.
Exemple
Une boulangère note dans un tableur le nombre de baguettes vendues chaque jour pendant \(12\) jours.
=MOYENNE(B2:B13), =MEDIANE(B2:B13) et =MAX(B2:B13)-MIN(B2:B13) ?
La plage
B2:B13 contient les \(12\) ventes. -
=MOYENNE(B2:B13): la somme vaut \(520\), donc la moyenne vaut \(\dfrac{520}{12} \approx \textcolor{colorprop}{43{,}3}\) baguettes par jour. -
=MEDIANE(B2:B13): une fois la série ordonnée, les sixième et septième valeurs sont \(42\) et \(43\), donc la médiane vaut \(\dfrac{42+43}{2} = \textcolor{colorprop}{42{,}5}\). -
=MAX(B2:B13)-MIN(B2:B13): \(53 - 36 = \textcolor{colorprop}{17}\) baguettes — l'étendue.
Compétences à pratiquer
- Lire des formules de tableur
- Prédire le résultat d'une formule
- Corriger des formules de tableur
VII
Pour aller plus loin
Compétences à pratiquer
- Problèmes
- Mener une enquête complète
- Quiz
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