Variables bivariées

Missions

A) Variables bivariées
1) Identifier les variables explicatives et de réponse	Ex 1 Ex 2 Ex 3 Ex 4
B) Nuages de points
2) Associer des tableaux de données à des nuages de points	Ex 5 Ex 6 Ex 7
3) Tracer des nuages de points	Ex 8 Ex 9 Ex 10
C) Corrélation
4) Déterminer la direction de la corrélation	Ex 11 Ex 12 Ex 13 Ex 14
5) Déterminer la force de la corrélation	Ex 15 Ex 16 Ex 17 Ex 18
6) Identifier la forme d'une corrélation	Ex 19 Ex 20 Ex 21 Ex 22
7) Interpréter les données aberrantes en contexte	Ex 23 Ex 24 Ex 25
8) Interpréter les tendances dans les nuages de points	Ex 26 Ex 27 Ex 28 Ex 29
D) Corrélation et Causalité
9) Distinguer Corrélation et Causalité	Ex 30 Ex 31 Ex 32
E) Mesurer la corrélation
10) Estimer le coefficient de corrélation	Ex 33 Ex 34 Ex 35 Ex 36
F) Régression linéaire
11) Estimer la droite d'ajustement à l'œil	Ex 37 Ex 38 Ex 39 Ex 40
12) Évaluer la pertinence d'un modèle linéaire	Ex 41 Ex 42 Ex 43 Ex 44
13) Estimer des valeurs graphiquement	Ex 45 Ex 46 Ex 47
14) Estimer des valeurs avec des équations linéaires	Ex 48 Ex 49 Ex 50 Ex 51

Cours
Chapitre

Exercices Correction
A) Variables bivariées
    1) Identifier les variables explicatives et de réponse Ex 1 Ex 2 Ex 3 Ex 4
B) Nuages de points
    2) Associer des tableaux de données à des nuages de points Ex 5 Ex 6 Ex 7
    3) Tracer des nuages de points Ex 8 Ex 9 Ex 10
C) Corrélation
    4) Déterminer la direction de la corrélation Ex 11 Ex 12 Ex 13 Ex 14
    5) Déterminer la force de la corrélation Ex 15 Ex 16 Ex 17 Ex 18
    6) Identifier la forme d'une corrélation Ex 19 Ex 20 Ex 21 Ex 22
    7) Interpréter les données aberrantes en contexte Ex 23 Ex 24 Ex 25
    8) Interpréter les tendances dans les nuages de points Ex 26 Ex 27 Ex 28 Ex 29
D) Corrélation et Causalité
    9) Distinguer Corrélation et Causalité Ex 30 Ex 31 Ex 32
E) Mesurer la corrélation
    10) Estimer le coefficient de corrélation Ex 33 Ex 34 Ex 35 Ex 36
F) Régression linéaire
    11) Estimer la droite d'ajustement à l'œil Ex 37 Ex 38 Ex 39 Ex 40
    12) Évaluer la pertinence d'un modèle linéaire Ex 41 Ex 42 Ex 43 Ex 44
    13) Estimer des valeurs graphiquement Ex 45 Ex 46 Ex 47
    14) Estimer des valeurs avec des équations linéaires Ex 48 Ex 49 Ex 50 Ex 51

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