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Contexte : Test-t pour deux échantillons
Une société pharmaceutique compare un nouveau médicament à un placebo en utilisant un
test-t pour deux échantillons
.
\(H_0: \mu_{\text{médicament}} = \mu_{\text{placebo}}\) (Le médicament n'a aucun effet).
\(H_1: \mu_{\text{médicament}} > \mu_{\text{placebo}}\) (Le médicament est efficace).
Décrivez l'erreur de Type I. Pourquoi les organismes de réglementation voudraient-ils minimiser cette erreur (\(\alpha\)) ?
Décrivez l'erreur de Type II. Pourquoi l'entreprise voudrait-elle minimiser cette erreur ?
Prends une photo de ton travail. Les commentaires de l'enseignant IA prennent environ 10 secondes.
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