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Prérequis : Probability

Variables Aléatoires Discrètes

Missions
                      
Cours
Chapitre
Exercices Correction
A) Variables aléatoires
    I) Définitions
      1) Trouver la valeur d’une variable aléatoireEx 1 Ex 2 Ex 3 Ex 4 Ex 5 Ex 6
      2) Identifier les valeurs possiblesEx 7 Ex 8 Ex 9 Ex 10
      3) Définir une variable aléatoireEx 11 Ex 12 Ex 13 Ex 14
      4) Trouver des événements liés à une variable aléatoireEx 15 Ex 16 Ex 17 Ex 18
      5) Définir une variable aléatoire pour modéliser une situationEx 19 Ex 20 Ex 21 Ex 22
    II) Distribution de probabilité
      6) Déterminer la distribution de probabilitéEx 23 Ex 24 Ex 25 Ex 26
      7) Lire les distributions de probabilité à partir de graphiquesEx 27 Ex 28 Ex 29 Ex 30
      8) Construire une distribution de probabilitéEx 31 Ex 32 Ex 33 Ex 34
    III) Existence d’une variable aléatoire avec une distribution de probabilité donnée
      9) Vérifier la validité des distributions de probabilitéEx 35 Ex 36 Ex 37 Ex 38
      10) Définir une variable aléatoire et sa distribution de probabilitéEx 39 Ex 40 Ex 41 Ex 42
      11) Calculer des probabilités dans des scénarios de la vie quotidienneEx 43 Ex 44 Ex 45 Ex 46
B) Mesures de tendance centrale et de dispersion
    I) Espérance
      12) Calculer des espérancesEx 47 Ex 48 Ex 49 Ex 50
      13) Explorer les espérancesEx 51 Ex 52 Ex 53 Ex 54
    II) Variance et écart-type
      14) Calculer des écarts-typesEx 55 Ex 56 Ex 57 Ex 58
      15) Décider en fonction des espérances et du risqueEx 59 Ex 60 Ex 61 Ex 62
C) Distributions classiques
    I) Distribution uniforme
      16) Identifier les distributions uniformesEx 63 Ex 64 Ex 65 Ex 66
      17) Calcul de l'espérance et de la variance pour les distributions uniformesEx 67 Ex 68 Ex 69 Ex 70
    II) Distribution de Bernoulli
      18) Identifier les distributions de BernoulliEx 71 Ex 72 Ex 73 Ex 74
      19) Identifier et définir des épreuves de BernoulliEx 75 Ex 76 Ex 77
      20) Trouver une probabilité de succèsEx 78 Ex 79 Ex 80 Ex 81
    III) Distribution binomiale
      21) Modéliser avec des schémas de BernoulliEx 82 Ex 83
      22) Identifier les distributions binomialesEx 84 Ex 85 Ex 86 Ex 87
      23) Calculer des probabilités dans des scénarios de la vie quotidienneEx 88 Ex 89 Ex 90 Ex 91
      24) Identifier et appliquer la loi binomialeEx 92 Ex 93 Ex 94 Ex 95 Ex 96
      25) Utiliser la calculatrice pour les probabilités binomiales cumuléesEx 97 Ex 98 Ex 99
      26) Modéliser des situations réelles avec la loi binomialeEx 100 Ex 101
      27) Calculer une espéranceEx 102 Ex 103 Ex 104 Ex 105
      28) Déterminer un seuilEx 106 Ex 107 Ex 108 Ex 109
      29) Déterminer un seuil de probabilité supérieureEx 110 Ex 111 Ex 112
      30) Déterminer un intervalle de probabilitéEx 113 Ex 114 Ex 115
      31) Optimiser des quantités à l'aide de seuils binomiauxEx 116 Ex 117 Ex 118