\( \definecolor{colordef}{RGB}{249,49,84} \definecolor{colorprop}{RGB}{18,102,241} \)
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calculateur d'inverse-normale
Probabilité (0 à 1) :
Moyenne (μ) :
Écart-type (σ) :
Calculer le Quantile
Supposons que \(X\) représente la taille (en centimètres) des hommes, et qu’elle suit une distribution normale avec une moyenne de 175,3 cm et un écart-type de 7,1 cm. Un constructeur veut concevoir une hauteur de porte telle qu’au moins 95\(\pourcent\) des hommes puissent passer sans se baisser. Trouve cette hauteur (c’est-à-dire le 95e percentile). Arrondis ta réponse à une décimale.
\(x \approx\)
\(\pi\)
\(e\)
\(x\)
\(n\)
\(u_n\)
\(f\)
\(i\)
\(\frac{a}{b}\)
\(\sqrt{\,}\)
\({a}^{b}\)
\(\ln{\,}\)
\(\log{\,}\)
!
\(C\)
7
8
9
←
→
\(\sin{\,}\)
4
5
6
(
)
\(\cos{\,}\)
1
2
3
\(\times\)
\(\div\)
\(\tan{\,}\)
C
0
.
+
-
=
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