\( \definecolor{colordef}{RGB}{249,49,84} \definecolor{colorprop}{RGB}{18,102,241} \)
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calculateur d'inverse-normale
Probabilité (0 à 1) :
Moyenne (μ) :
Écart-type (σ) :
Calculer le Quantile
Supposons que \(X\) représente la durée de vie de la batterie (en heures) d’un nouveau modèle de smartphone, et qu’elle suit une distribution normale avec une moyenne de 12 heures et un écart-type de 2 heures. Le fabricant fixe une durée de remplacement sous garantie de manière que 80\(\pourcent\) des téléphones durent au moins aussi longtemps avant de nécessiter une recharge. Trouve ce temps (c’est-à-dire le 20e percentile, car c’est la queue inférieure). Arrondis ta réponse à une décimale.
\(x \approx\)
\(\pi\)
\(e\)
\(x\)
\(n\)
\(u_n\)
\(f\)
\(i\)
\(\frac{a}{b}\)
\(\sqrt{\,}\)
\({a}^{b}\)
\(\ln{\,}\)
\(\log{\,}\)
!
\(C\)
7
8
9
←
→
\(\sin{\,}\)
4
5
6
(
)
\(\cos{\,}\)
1
2
3
\(\times\)
\(\div\)
\(\tan{\,}\)
C
0
.
+
-
=
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