\( \definecolor{colordef}{RGB}{249,49,84} \definecolor{colorprop}{RGB}{18,102,241} \)
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C
⌫
\(\pi\)
e
\(\frac{a}{b}\)
!
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(
)
\(\sqrt{\,}\)
\(a^{b}\)
7
8
9
\(\div\)
log
ln
4
5
6
\(\times\)
cos
cos⁻¹
1
2
3
-
sin
sin⁻¹
0
,
=
+
tan
tan⁻¹
Un agent immobilier note la surface habitable (\(x\)) en mètres carrés (\(m^2\)) et le prix de vente (\(y\)) en milliers de dollars de 6 appartements récemment vendus dans un quartier.
Surface (\(x\))
60
75
90
110
130
150
Prix (\(y\))
180
220
250
310
350
410
Écris l'équation de la droite de régression de \(y\) en \(x\) sous la forme \(y = ax + b\) avec l'aide d'une calculatrice.
Interprète la valeur de \(a\) dans le contexte du problème.
Calcule le coefficient de détermination, \(r^2\), et explique ce qu'il indique.
Estime le prix de vente d'un appartement ayant une surface de \(100 \text{ m}^2\).
Commente la validité de l'utilisation de ce modèle pour estimer le prix d'un château d'une surface de \(1000 \text{ m}^2\).
Prends une photo de ton travail. Les commentaires de l'enseignant IA prennent environ 10 secondes.
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