\( \definecolor{colordef}{RGB}{249,49,84} \definecolor{colorprop}{RGB}{18,102,241} \)
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C
⌫
\(\pi\)
e
\(\frac{a}{b}\)
!
←
→
(
)
\(\sqrt{\,}\)
\(a^{b}\)
7
8
9
\(\div\)
log
ln
4
5
6
\(\times\)
cos
cos⁻¹
1
2
3
-
sin
sin⁻¹
0
,
=
+
tan
tan⁻¹
Le tableau suivant montre les données pour deux variables quantitatives, \(X\) et \(Y\).
\(X\)
2
4
6
8
10
\(Y\)
5
12
18
26
31
Place ces points sur un nuage de points.
Calcule le coefficient de corrélation de Pearson, \(r\), avec une calculatrice.
Décris la corrélation entre la variable \(X\) et la variable \(Y\) en termes de direction et de force.
Prends une photo de ton travail. Les commentaires de l'enseignant IA prennent environ 10 secondes.
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