Prérequis : Grade 10

Variables bivariées

Missions

A) Variables bivariées
1) Identifier les variables explicatives et de réponse	Ex 1 Ex 2 Ex 3 Ex 4
B) Nuages de points
2) Associer des tableaux de données à des nuages de points	Ex 5 Ex 6 Ex 7
3) Tracer des nuages de points	Ex 8 Ex 9 Ex 10
C) Corrélation
4) Déterminer la direction de la corrélation	Ex 11 Ex 12 Ex 13 Ex 14
5) Déterminer la force de la corrélation	Ex 15 Ex 16 Ex 17 Ex 18
6) Identifier la forme d'une corrélation	Ex 19 Ex 20 Ex 21 Ex 22
7) Interpréter les données aberrantes en contexte	Ex 23 Ex 24 Ex 25
8) Interpréter les tendances dans les nuages de points	Ex 26 Ex 27 Ex 28 Ex 29
D) Corrélation et Causalité
9) Distinguer Corrélation et Causalité	Ex 30 Ex 31 Ex 32
10) Distinguer corrélation et causalité	Ex 33 Ex 34 Ex 35
E) Mesurer la corrélation
11) Estimer le coefficient de corrélation	Ex 36 Ex 37 Ex 38 Ex 39
12) Appliquer l'analyse de corrélation à des données réelles	Ex 40 Ex 41 Ex 42
F) Régression linéaire
13) Estimer la droite d'ajustement à l'œil	Ex 43 Ex 44 Ex 45 Ex 46
14) Évaluer la pertinence d'un modèle linéaire	Ex 47 Ex 48 Ex 49 Ex 50
15) Estimer des valeurs graphiquement	Ex 51 Ex 52 Ex 53
16) Estimer des valeurs avec des équations linéaires	Ex 54 Ex 55 Ex 56 Ex 57
17) Appliquer des modèles de régression linéaire	Ex 58 Ex 59 Ex 60

Cours
Chapitre

Exercices Correction
A) Variables bivariées
    1) Identifier les variables explicatives et de réponse Ex 1 Ex 2 Ex 3 Ex 4
B) Nuages de points
    2) Associer des tableaux de données à des nuages de points Ex 5 Ex 6 Ex 7
    3) Tracer des nuages de points Ex 8 Ex 9 Ex 10
C) Corrélation
    4) Déterminer la direction de la corrélation Ex 11 Ex 12 Ex 13 Ex 14
    5) Déterminer la force de la corrélation Ex 15 Ex 16 Ex 17 Ex 18
    6) Identifier la forme d'une corrélation Ex 19 Ex 20 Ex 21 Ex 22
    7) Interpréter les données aberrantes en contexte Ex 23 Ex 24 Ex 25
    8) Interpréter les tendances dans les nuages de points Ex 26 Ex 27 Ex 28 Ex 29
D) Corrélation et Causalité
    9) Distinguer Corrélation et Causalité Ex 30 Ex 31 Ex 32
    10) Distinguer corrélation et causalité Ex 33 Ex 34 Ex 35
E) Mesurer la corrélation
    11) Estimer le coefficient de corrélation Ex 36 Ex 37 Ex 38 Ex 39
    12) Appliquer l'analyse de corrélation à des données réelles Ex 40 Ex 41 Ex 42
F) Régression linéaire
    13) Estimer la droite d'ajustement à l'œil Ex 43 Ex 44 Ex 45 Ex 46
    14) Évaluer la pertinence d'un modèle linéaire Ex 47 Ex 48 Ex 49 Ex 50
    15) Estimer des valeurs graphiquement Ex 51 Ex 52 Ex 53
    16) Estimer des valeurs avec des équations linéaires Ex 54 Ex 55 Ex 56 Ex 57
    17) Appliquer des modèles de régression linéaire Ex 58 Ex 59 Ex 60

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