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C
⌫
\(\pi\)
e
\(\frac{a}{b}\)
!
←
→
(
)
\(\sqrt{\,}\)
\(a^{b}\)
7
8
9
\(\div\)
log
ln
4
5
6
\(\times\)
cos
cos⁻¹
1
2
3
-
sin
sin⁻¹
0
,
=
+
tan
tan⁻¹
Les scores d’examen sont une mesure clé pour évaluer les performances des élèves. Un conseil national de l’éducation évalue les résultats des élèves en analysant les scores d’un test standardisé. En 2023, les scores de tous les élèves d’un niveau particulier suivent une distribution normale avec une moyenne de 75 points et un écart-type de 5 points.
Calculez les probabilités ou valeurs suivantes pour les scores des élèves :
Le pourcentage d’élèves ayant des scores compris entre 70 et 75 points.
\(\pi\)
\(e\)
\(x\)
\(n\)
\(u_n\)
\(f\)
\(i\)
\(\frac{a}{b}\)
\(\sqrt{\,}\)
\({a}^{b}\)
\(\ln{\,}\)
\(\log{\,}\)
!
\(C\)
7
8
9
←
→
\(\sin{\,}\)
4
5
6
(
)
\(\cos{\,}\)
1
2
3
\(\times\)
\(\div\)
\(\tan{\,}\)
C
0
.
+
-
=
\(\pourcent\)
Le pourcentage d’élèves ayant des scores compris entre 65 et 75 points.
\(\pi\)
\(e\)
\(x\)
\(n\)
\(u_n\)
\(f\)
\(i\)
\(\frac{a}{b}\)
\(\sqrt{\,}\)
\({a}^{b}\)
\(\ln{\,}\)
\(\log{\,}\)
!
\(C\)
7
8
9
←
→
\(\sin{\,}\)
4
5
6
(
)
\(\cos{\,}\)
1
2
3
\(\times\)
\(\div\)
\(\tan{\,}\)
C
0
.
+
-
=
\(\pourcent\)
Le pourcentage d’élèves ayant des scores inférieurs à 80 points.
\(\pi\)
\(e\)
\(x\)
\(n\)
\(u_n\)
\(f\)
\(i\)
\(\frac{a}{b}\)
\(\sqrt{\,}\)
\({a}^{b}\)
\(\ln{\,}\)
\(\log{\,}\)
!
\(C\)
7
8
9
←
→
\(\sin{\,}\)
4
5
6
(
)
\(\cos{\,}\)
1
2
3
\(\times\)
\(\div\)
\(\tan{\,}\)
C
0
.
+
-
=
\(\pourcent\)
En 2024, s’il y avait 600 élèves dans ce niveau, estimez le nombre d’élèves ayant des scores compris entre 70 et 85 points (arrondis à l’entier le plus proche).
\(\pi\)
\(e\)
\(x\)
\(n\)
\(u_n\)
\(f\)
\(i\)
\(\frac{a}{b}\)
\(\sqrt{\,}\)
\({a}^{b}\)
\(\ln{\,}\)
\(\log{\,}\)
!
\(C\)
7
8
9
←
→
\(\sin{\,}\)
4
5
6
(
)
\(\cos{\,}\)
1
2
3
\(\times\)
\(\div\)
\(\tan{\,}\)
C
0
.
+
-
=
élèves
Pour une distribution normale, les probabilités de couverture sont illustrées ci-dessous :
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