\( \definecolor{colordef}{RGB}{249,49,84} \definecolor{colorprop}{RGB}{18,102,241} \)
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C
(
)
\(\pi\)
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8
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\(\div\)
4
5
6
\(\times\)
1
2
3
-
0
,
=
+
La durée de vie d’une batterie a une moyenne \(\mu=800\) heures et un écart-type \(\sigma=60\) heures. Un technicien teste un échantillon de \(n=100\) batteries et calcule la durée de vie moyenne \(\overline{X}_{100}\).
Calculer l’espérance de la durée de vie moyenne de l’échantillon.
\(E(\overline{X}_{100})=\)
\(\pi\)
\(e\)
\(x\)
\(n\)
\(u_n\)
\(f\)
\(i\)
\(\frac{a}{b}\)
\(\sqrt{\,}\)
\({a}^{b}\)
\(\ln{\,}\)
\(\log{\,}\)
!
\(C\)
7
8
9
←
→
\(\sin{\,}\)
4
5
6
(
)
\(\cos{\,}\)
1
2
3
\(\times\)
\(\div\)
\(\tan{\,}\)
C
0
.
+
-
=
Calculer l’écart-type de la moyenne d’échantillon.
\(\sigma(\overline{X}_{100})=\)
\(\pi\)
\(e\)
\(x\)
\(n\)
\(u_n\)
\(f\)
\(i\)
\(\frac{a}{b}\)
\(\sqrt{\,}\)
\({a}^{b}\)
\(\ln{\,}\)
\(\log{\,}\)
!
\(C\)
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\(\sin{\,}\)
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\(\cos{\,}\)
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\(\div\)
\(\tan{\,}\)
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