\( \definecolor{colordef}{RGB}{249,49,84} \definecolor{colorprop}{RGB}{18,102,241} \)
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C
(
)
\(\pi\)
7
8
9
\(\div\)
4
5
6
\(\times\)
1
2
3
-
0
,
=
+
Une usine produit des paquets de café. Le poids d’un paquet a une espérance théorique \(\mu=250\) g et un écart-type \(\sigma=5\) g. On prélève un échantillon aléatoire de \(n=25\) paquets et on calcule leur poids moyen \(\overline{X}_{25}\).
Calculer l’espérance de la moyenne d’échantillon (arrondir à 1 décimale).
\(E(\overline{X}_{25})=\)
\(\pi\)
\(e\)
\(x\)
\(n\)
\(u_n\)
\(f\)
\(i\)
\(\frac{a}{b}\)
\(\sqrt{\,}\)
\({a}^{b}\)
\(\ln{\,}\)
\(\log{\,}\)
!
\(C\)
7
8
9
←
→
\(\sin{\,}\)
4
5
6
(
)
\(\cos{\,}\)
1
2
3
\(\times\)
\(\div\)
\(\tan{\,}\)
C
0
.
+
-
=
Calculer l’écart-type de la moyenne d’échantillon (arrondir à 1 décimale).
\(\sigma(\overline{X}_{25})=\)
\(\pi\)
\(e\)
\(x\)
\(n\)
\(u_n\)
\(f\)
\(i\)
\(\frac{a}{b}\)
\(\sqrt{\,}\)
\({a}^{b}\)
\(\ln{\,}\)
\(\log{\,}\)
!
\(C\)
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→
\(\sin{\,}\)
4
5
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\(\cos{\,}\)
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\(\div\)
\(\tan{\,}\)
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