| A) Modélisation par combinaisons linéaires | |
|---|---|
| 1) Analyser les combinaisons linéaires et les moyennes | Ex 1 Ex 2 Ex 3 Ex 4 Ex 5 Ex 6 |
| 2) Interpréter des combinaisons linéaires de variables aléatoires | Ex 7 Ex 8 Ex 9 Ex 10 |
| 3) Modéliser des situations avec des sommes et des moyennes | Ex 11 Ex 12 Ex 13 Ex 14 |
| 4) Déterminer la loi de probabilité | Ex 15 Ex 16 |
| B) Espérance et variance | |
| 5) Analyser les propriétés de l'espérance et de la variance | Ex 17 Ex 18 Ex 19 Ex 20 Ex 21 Ex 22 |
| 6) Calculer les paramètres de combinaisons linéaires | Ex 23 Ex 24 Ex 25 Ex 26 |
| 7) Calculer les paramètres d'une moyenne d'échantillon | Ex 27 Ex 28 Ex 29 Ex 30 |
| 8) Déterminer la taille d'un échantillon pour une précision donnée | Ex 31 Ex 32 |
| 9) Calculer l'espérance et la variance | Ex 33 Ex 34 Ex 35 Ex 36 Ex 37 |
| C) Lois de concentration | |
| 10) Analyser les inégalités de concentration | Ex 38 Ex 39 Ex 40 Ex 41 Ex 42 |
| 11) Appliquer l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev | Ex 43 Ex 44 Ex 45 |
| 12) Appliquer l'inégalité de concentration | Ex 46 Ex 47 |
| 13) Majorer des écarts avec les inégalités de concentration | Ex 48 Ex 49 Ex 50 |
| D) Loi des grands nombres | |
| 14) Analyser la loi des grands nombres | Ex 51 Ex 52 Ex 53 Ex 54 Ex 55 |
| 15) Appliquer la loi des grands nombres | Ex 56 Ex 57 Ex 58 Ex 59 Ex 60 |
| 16) Estimer la taille d'une population avec la loi des grands nombres | Ex 61 Ex 62 |