| A) Variables aléatoires | |
|---|---|
| I) Définitions | |
| 1) Trouver la valeur d’une variable aléatoire | Ex 1 Ex 2 Ex 3 Ex 4 Ex 5 Ex 6 |
| 2) Identifier les valeurs possibles | Ex 7 Ex 8 Ex 9 Ex 10 |
| 3) Définir une variable aléatoire | Ex 11 Ex 12 Ex 13 Ex 14 |
| 4) Trouver des événements liés à une variable aléatoire | Ex 15 Ex 16 Ex 17 Ex 18 |
| 5) Définir une variable aléatoire pour modéliser une situation | Ex 19 Ex 20 Ex 21 Ex 22 |
| II) Distribution de probabilité | |
| 6) Déterminer la distribution de probabilité | Ex 23 Ex 24 Ex 25 Ex 26 |
| 7) Lire les distributions de probabilité à partir de graphiques | Ex 27 Ex 28 Ex 29 Ex 30 |
| 8) Construire une distribution de probabilité | Ex 31 Ex 32 Ex 33 Ex 34 |
| III) Existence d’une variable aléatoire avec une distribution de probabilité donnée | |
| 9) Vérifier la validité des distributions de probabilité | Ex 35 Ex 36 Ex 37 Ex 38 |
| 10) Définir une variable aléatoire et sa distribution de probabilité | Ex 39 Ex 40 Ex 41 Ex 42 |
| 11) Calculer des probabilités dans des scénarios de la vie quotidienne | Ex 43 Ex 44 Ex 45 Ex 46 |
| B) Mesures de tendance centrale et de dispersion | |
| I) Espérance | |
| 12) Calculer des espérances | Ex 47 Ex 48 Ex 49 Ex 50 |
| 13) Explorer les espérances | Ex 51 Ex 52 Ex 53 Ex 54 |
| II) Variance et écart-type | |
| 14) Calculer des écarts-types | Ex 55 Ex 56 Ex 57 Ex 58 |
| 15) Décider en fonction des espérances et du risque | Ex 59 Ex 60 Ex 61 Ex 62 |
| C) Distributions classiques | |
| I) Distribution uniforme | |
| 16) Identifier les distributions uniformes | Ex 63 Ex 64 Ex 65 Ex 66 |
| 17) Calcul de l'espérance et de la variance pour les distributions uniformes | Ex 67 Ex 68 Ex 69 Ex 70 |
| II) Distribution de Bernoulli | |
| 18) Identifier les distributions de Bernoulli | Ex 71 Ex 72 Ex 73 Ex 74 |
| 19) Identifier et définir des épreuves de Bernoulli | Ex 75 Ex 76 Ex 77 |
| 20) Trouver une probabilité de succès | Ex 78 Ex 79 Ex 80 Ex 81 |
| III) Schéma de Bernoulli | |
| 21) Modéliser et calculer avec des schémas de Bernoulli | Ex 82 Ex 83 Ex 84 |
| 22) Calculer des coefficients binomiaux à l'aide de propriétés | Ex 85 Ex 86 Ex 87 Ex 88 |
| 23) Modéliser avec des schémas de Bernoulli | Ex 89 Ex 90 |
| IV) Distribution binomiale | |
| 24) Identifier les distributions binomiales | Ex 91 Ex 92 Ex 93 Ex 94 |
| 25) Calculer des probabilités dans des scénarios de la vie quotidienne | Ex 95 Ex 96 Ex 97 Ex 98 |
| 26) Identifier et appliquer la loi binomiale | Ex 99 Ex 100 Ex 101 Ex 102 Ex 103 |
| 27) Utiliser la calculatrice pour les probabilités binomiales cumulées | Ex 104 Ex 105 Ex 106 |
| 28) Modéliser des situations réelles avec la loi binomiale | Ex 107 Ex 108 |
| 29) Calculer une espérance | Ex 109 Ex 110 Ex 111 Ex 112 |
| 30) Déterminer un intervalle de probabilité | Ex 113 Ex 114 Ex 115 |
| V) Loi géométrique | |
| 31) Tester ses connaissances sur la loi géométrique | Ex 116 Ex 117 Ex 118 Ex 119 Ex 120 Ex 121 |
| 32) Calculer des probabilités pour une loi géométrique | Ex 122 Ex 123 Ex 124 |
| 33) Appliquer la loi géométrique à des problèmes concrets | Ex 125 Ex 126 Ex 127 |
| 34) Calculer des probabilités conditionnelles (absence de mémoire) | Ex 128 Ex 129 Ex 130 |
| 35) Résoudre de problèmes avec absence de mémoire | Ex 131 Ex 132 Ex 133 |