\( \definecolor{colordef}{RGB}{249,49,84} \definecolor{colorprop}{RGB}{18,102,241} \)
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C
⌫
\(\pi\)
e
\(\frac{a}{b}\)
!
←
→
(
)
\(\sqrt{\,}\)
\(a^{b}\)
7
8
9
\(\div\)
log
ln
4
5
6
\(\times\)
cos
cos⁻¹
1
2
3
-
sin
sin⁻¹
0
,
=
+
tan
tan⁻¹
La variable aléatoire \(X\) représente le nombre de tasses de café qu’un enseignant boit dans une journée. La distribution de probabilité de \(X\) est donnée ci-dessous :
\(x\) (tasses)
0
1
2
3
\(P(X = x)\)
0,1
0,3
0,4
0,2
Calcule l’écart-type \(\sigma(X)\), qui mesure comment le nombre de tasses varie généralement par rapport à la moyenne par jour (arrondis à deux chiffres après la virgule).
\(\sigma(X) = \)
\(\pi\)
\(e\)
\(x\)
\(n\)
\(u_n\)
\(f\)
\(i\)
\(\frac{a}{b}\)
\(\sqrt{\,}\)
\({a}^{b}\)
\(\ln{\,}\)
\(\log{\,}\)
!
\(C\)
7
8
9
←
→
\(\sin{\,}\)
4
5
6
(
)
\(\cos{\,}\)
1
2
3
\(\times\)
\(\div\)
\(\tan{\,}\)
C
0
.
+
-
=
Exit ➔