\( \definecolor{colordef}{RGB}{249,49,84} \definecolor{colorprop}{RGB}{18,102,241} \)
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C
⌫
\(\pi\)
e
\(\frac{a}{b}\)
!
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(
)
\(\sqrt{\,}\)
\(a^{b}\)
7
8
9
\(\div\)
log
ln
4
5
6
\(\times\)
cos
cos⁻¹
1
2
3
-
sin
sin⁻¹
0
,
=
+
tan
tan⁻¹
La probabilité qu’une personne ait une maladie rare est \(\frac{1}{100}\), et la probabilité qu’elle n’ait pas la maladie est \(\frac{99}{100}\).
Si la personne a la maladie, la probabilité que le test la détecte (résultat positif) est \(\frac{99}{100}\).
Si la personne n’a pas la maladie, la probabilité que le test la détecte faussement (résultat positif) est \(\frac{1}{100}\).
Soit \(D\) l’événement que la personne ait la maladie.
Soit \(T^+\) l’événement que le test soit positif.
Dessine l'arbre des probabilités correspondant.
Prends une photo de ton travail. Les commentaires de l'enseignant IA prennent environ 10 secondes.
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