| A) Propriété de Markov | |
|---|---|
| 1) Analyser la propriété de Markov | Ex 1 Ex 2 Ex 3 Ex 4 |
| 2) Modélisation d'une transition simple | Ex 5 Ex 6 Ex 7 Ex 8 |
| 3) Analyser des graphes probabilistes | Ex 9 Ex 10 Ex 11 Ex 12 |
| 4) Lire des graphes probabilistes | Ex 13 Ex 14 |
| 5) Construire des diagrammes de transition | Ex 15 Ex 16 Ex 17 Ex 18 |
| B) Formalisme matriciel | |
| 6) Analyser la représentation matricielle | Ex 19 Ex 20 Ex 21 Ex 22 Ex 23 Ex 24 |
| 7) Définir et valider des vecteurs de probabilité | Ex 25 Ex 26 Ex 27 Ex 28 |
| 8) Construire et lire des matrices de transition | Ex 29 Ex 30 Ex 31 Ex 32 Ex 33 Ex 34 |
| C) Évolution du système | |
| 9) Analyser l’évolution d’une chaîne de Markov | Ex 35 Ex 36 Ex 37 Ex 38 Ex 39 Ex 40 |
| 10) Calculer et prédire des états après une étape | Ex 41 Ex 42 Ex 43 |
| 11) Calculer et prédire des états après deux étapes | Ex 44 Ex 45 |
| 12) Calculer les distributions successives d'une chaîne | Ex 46 Ex 47 Ex 48 Ex 49 |
| D) État stable et convergence | |
| 13) Analyzing Steady States and Convergence | Ex 50 Ex 51 Ex 52 Ex 53 Ex 54 Ex 55 |
| 14) Calculer des états stables | Ex 56 Ex 57 |
| 15) Du graphe probabiliste à l'état stable | Ex 58 Ex 59 |